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Productos para la industria agroalimentaria - iBiotec - Tec Industries

PRODUCTOS DE MANTENIMIENTO INDUSTRIAL PARA EL SECTOR
AGROALIMENTARIO
con certificación NSF
Elementos accesorios detectables

 

Actualmente, la tecnología permite localizar o detectar prácticamente todo. Radiología e imágenes médicas, diagnóstico de patologías por ecografía, Doppler, infiltración, rayos X, escáner, IRM... En astronomía, el reciente descubrimiento del exoplaneta Kepler 452 b, similar a la tierra y situado a 1400 años luz, da una idea de las capacidades ópticas de los «supertelescopios». Sin mencionar las necesidades del sector aeroespacial (sensor de imagen americano HYPERION), de las aplicaciones meteorológicas y militares o en criminología, un espectrómetro Auger permite caracterizar los electrones emitidos desde niveles atómicos internos. La mayoría de los detectores utilizan CAD, detección asistida por ordenador.

Los medios más adecuados para cada uso dependen de la ecuación entre velocidad, masa, dimensión, distancia y, por supuesto, coste.

 

DETECCIÓN EN SEGURIDAD ALIMENTARIA

Los sistemas de detección obligatorios según la reglamentación pueden consistir en:

Control visual

Detección por visión artificial

  • Rayos X
  • Imagen multiespectral, que tiende a reemplazarse por la captación de imágenes hiperespectrales (HSI) con una resolución inferior a 10 nm. La imagen se descompone en dos partes, una contiene la estructura (el intruso) y otra la textura (los alimentos).
  • Por análisis paramétrico de descriptores de imagen que permiten detectar alteraciones continuas (mira). Esta tecnología se utiliza sobre todo para productos únicos con grandes cadencias, como por ejemplo las aguas minerales.
  • Visión óptica 2D, o 3D para cuerpos extraños penetrantes.
  • Detección por toma fotoacústica de imágenes.
  • Laser Optical Feedback Imaging (LOFI)
  • Detectores de contraste de color.
  • Detectores de microondas; perturbación del campo magnético por diferencia de permitividad.
  • Aplicaciones de software tipo OpenCV-Python Tutorials.